理解人工智能产品要问的四个问题
能力、局限、数据使用与适用情境同样值得关注。
编辑知识专题科技前沿
认识问题
新技术的演示能够说明某种能力，但不一定能代表普通用户在真实环境里的表现。评估AI产品时，先定义实际任务，再观察准确率、失败方式与是否容易纠正错误。
理解背景
数据如何进入系统、是否保留以及用户能否控制，也属于产品能力的一部分。对于高风险判断，不应只凭自动生成的回答就下结论。
核对与延伸
技术发展既有进步，也存在边界。好的产品介绍应同时说明能够完成什么、在哪些条件下表现不足，以及是否有独立可核查的测试。
继续理解这一主题
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